بهینه سازی تکاملی سازه ها با الگوریتم افزایشی(aeso)

thesis
abstract

در این تحقیق ، ایتدا با ارائه ی مقدّمه ای ، پیشینه ی روش eso بیان شده است. سپس در فصل اوّل ، روش های بهینه سازی سازه ای (روش هی مبتنی بر گرادیان و روش های هیوریستیک )بیان شده و توضیحاتی پیرامون برنامه ریزی خطی صحیح ،روش هموژنازسیون ،aco ، جست و جوی هارمونی ، تئوری فازی، الگوریتم ژنتیک ، شبیه سازی آنیل و جست و جوی تابو بیان شده است. در فصل دوم مبانی روش eso با توجه به الگوریتم branch-and-bound و ebb بررسی شده است. در فصل سوم ، کارهایی از گروه isg برای نشان دادن قابلیّت بهینه سازی تکاملی سازه ای در بهینه نمودن سازه ها آورده شده است. در فصل چهارم ، شاخص عملکرد (pi)به عنوان معیاری از بهینگی سازه بیان شده است. در فصل پنجم ، فرمول های تنش مسطح بیان و سپس تنش فون میسز با توجه به معیارهای شکست بیان شده است. در فصل ششم ، الگوریتم و فلوچارت روش aeso و همچنین روند افزایش المان و مبانی ریاضی این روش ارائه شده است. در فصل هفتم ، با توضیحاتی پیرامون روش المان محدود و بعضی از نرم افزارهای مربوطه ، دلیل انتخاب نرم افزار ansys در این تحقیق بیان شده است. در فصل هشتم دو سازه به عنوان نمونه با استفاده از روش aeso بهینه سازی شده اند . تاریحچه ی تکامل این سازه ها نشان دهنده ی قابلیّت این روش برای ایجاد سازه هایی با توزیع یکنواخت تنش است. در فصل نهم ، بعد از نتیجه گیری ، پیشنهادهایی رای کارهای آتی آورده شده است.

Already have an account?login

similar resources

بهینه سازی تکاملی سازه ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در طی مراحل تحقیق سعی شده است که تا در روند بهینه سازی نمونه های عددی نشان داده شود که در روش (geso) عملیات کمتری نسبت به (eso) انجام می گیرد تا سازه با سختی بهینه به دست آید.

15 صفحه اول

بهینه سازی اندازه و شکل سازه های خرپا با روش بهینه سازی الگوریتم مثلث بهینه گر

در این مقاله روش بهینه سازی فراابتکاری جدید تحت عنوان الگوریتم مثلث بهینه گر برای پایین آوردن وزن سازه های خرپا ارائه شده است. این روش از مثلث الهام گرفته است. در این روش بردار اولیه متغیرهای طراحی بعنوان قاعده مثلث (سطر اول) در نظر گرفته می شوند. سپس توابع هدف محاسبه و بهترین و بدترین پاسخ مشخص می شوند. بدترین پاسخ از جمعیت حذف می گردد و بقیه جمعیت با بازیابی سطر دوم را تشکیل می دهند. این عمل ...

full text

بهینه سازی شکل سازه ها با استفاده از بهینه سازی تکاملی سازه ها

در این پایان نامه، روش بهینه سازی تکاملی سازه ها بر اساس رویکرد جابه جایی نقاط کنترل در مرز سازه ها ارائه شده است. فیلت ها و ناچ ها مناطق مهمی در قطعات مکانیکی هستند و دارای تمرکز تنش، به خصوص تحت بارگذاری خستگی هستند. آزمایشات نشان می دهد که فیلت و ناچ با شعاع ثابت شکل بهینه نیستند و اغلب تولید تمرکز تنش کرده و عمر خستگی قطعات را تا حد زیادی کاهش می دهند. همچنین توزیع تنش یکنواخت در سطوح بحران...

درباره بهینه سازی سازه ها و ارائه یک روش نو

دو هدف اصلی در این نوشته دنبال خواهد شد . نخست در حد امکان و به اختصار برخی از ویژگی های روشهای بهینه سازی سازه ها ارائه می شود . هر چند مطالب درج شده کلی است برای تحلیل و طراحی بهینه سازه های رشته ای و پیوسته کار برد دارد ، در بیشتر موارد ، بحث متمایل به بهینه سازی شکل سازه ها است . هدف دوم ، ارائه یک روش نو برای تحلیل حساسیت طرح مسئله کشسان دو بعدی است . در این راستا ، روابط مورد نیاز به دست ...

full text

بهینه سازی تکاملی سازه ها با استفاده از عملگرهای الگوریتم ژنتیک(geso)

روش بهینه سازی تکاملی سازه ها(eso) برمبنای یک مفهوم ساده معرفی شده است، که به کمک حذف تدریجی مواد نا کارآمد از سازه می توان آن را بهینه نمود. اما بهینه سازی فقط بر مبنای حذف، روش را به سمت محلی شدن سوق می دهد. روش بهینه سازی تکاملی دوجهتی سازه ها (beso) شکل بهبود یافته روش eso ، شامل حذف واضافه نمودن المان ها است . این روش هم نمی تواند سازه را از حالت محلی شدن خارج نماید زیرا اضافه کردن المان ه...

15 صفحه اول

بهینه سازی توپولوژی و شکل سازه های پیوسته غیرخطی با روش بهینه سازی تکاملی سازه ها

در این پژوهش از روش بهینه سازی تکاملی برای تحلیل غیرخطی سازه ها (غیرخطی هندسی، غیرخطی مادی و ترکیب این دو) استفاده شده است و کارایی روشها? eso و beso با به کار بردن آنها بر روی چند مسئله بهینه سازی ثابت شده و نتایج به دست آمده با نتایج به دست آمده با روش معیار simp و روش های بهینه سازی دیگر مقایسه شده است. هدف بخش بعدی این پایان نامه بهینه سازی شکل سازه ها با استفاده از بهینه سازی تکاملی سازه ه...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023